నెట్‌వర్క్ ప్యాకెట్ బ్రోకర్‌లో డేటా మాస్కింగ్ టెక్నాలజీ మరియు పరిష్కారం ఏమిటి?

4. సాధారణంగా ఉపయోగించే డేటా మాస్కింగ్ పద్ధతులు

(1). గణాంక పద్ధతులు

డేటా నమూనా మరియు డేటా అగ్రిగేషన్

- డేటా నమూనా: డేటా సెట్ యొక్క ప్రతినిధి ఉపసమితిని ఎంచుకోవడం ద్వారా అసలు డేటా సెట్ యొక్క విశ్లేషణ మరియు మూల్యాంకనం డి-ఐడెంటిఫికేషన్ టెక్నిక్స్ యొక్క ప్రభావాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఒక ముఖ్యమైన పద్ధతి.

- డేటా అగ్రిగేషన్: మైక్రోడేటాలోని లక్షణాలకు వర్తించే గణాంక పద్ధతుల సేకరణగా (సమ్మషన్, లెక్కింపు, సగటు, గరిష్ట మరియు కనిష్టం వంటివి), ఫలితం అసలు డేటా సెట్‌లోని అన్ని రికార్డులకు ప్రతినిధి.

(2). క్రిప్టోగ్రఫీ

క్రిప్టోగ్రఫీ అనేది డీసెన్సిటైజేషన్ యొక్క ప్రభావాన్ని డీసెన్సిటైజ్ చేయడానికి లేదా పెంచడానికి ఒక సాధారణ పద్ధతి. వివిధ రకాల గుప్తీకరణ అల్గోరిథంలు వేర్వేరు డీసెన్సిటైజేషన్ ప్రభావాలను సాధించగలవు.

- నిర్ణయాత్మక గుప్తీకరణ: యాదృచ్ఛికం కాని సుష్ట ఎన్క్రిప్షన్. ఇది సాధారణంగా ఐడి డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు అవసరమైనప్పుడు సాంకేతికలిపిని డీక్రిప్ట్ చేసి అసలు ఐడికి పునరుద్ధరించగలదు, కాని కీని సరిగ్గా రక్షించాల్సిన అవసరం ఉంది.

- కోలుకోలేని గుప్తీకరణ: డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి హాష్ ఫంక్షన్ ఉపయోగించబడుతుంది, ఇది సాధారణంగా ID డేటా కోసం ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది నేరుగా డీక్రిప్ట్ చేయబడదు మరియు మ్యాపింగ్ సంబంధం సేవ్ చేయాలి. అదనంగా, హాష్ ఫంక్షన్ యొక్క లక్షణం కారణంగా, డేటా తాకిడి సంభవించవచ్చు.

- హోమోమార్ఫిక్ ఎన్క్రిప్షన్: సాంకేతికలిపి హోమోమోర్ఫిక్ అల్గోరిథం ఉపయోగించబడుతుంది. దాని లక్షణం ఏమిటంటే, సాంకేతికలిపి ఆపరేషన్ యొక్క ఫలితం డిక్రిప్షన్ తర్వాత సాదాపాఠం ఆపరేషన్ మాదిరిగానే ఉంటుంది. అందువల్ల, ఇది సాధారణంగా సంఖ్యా క్షేత్రాలను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, అయితే ఇది పనితీరు కారణాల వల్ల విస్తృతంగా ఉపయోగించబడదు.

(3). సిస్టమ్ టెక్నాలజీ

అణచివేత సాంకేతికత గోప్యతా రక్షణను తీర్చని డేటా అంశాలను తొలగిస్తుంది లేదా కవచం చేస్తుంది, కానీ వాటిని ప్రచురించదు.

.

- స్థానిక అణచివేత: నిర్దిష్ట లక్షణ విలువలను (నిలువు వరుసలు) తొలగించే ప్రక్రియను సూచిస్తుంది, అనవసరమైన డేటా ఫీల్డ్‌లను తొలగిస్తుంది;

- రికార్డ్ అణచివేత: నిర్దిష్ట రికార్డులను (వరుసలు) తొలగించే ప్రక్రియను సూచిస్తుంది, అనవసరమైన డేటా రికార్డులను తొలగిస్తుంది.

(4). మారుపేరు సాంకేతికత

సూడోమన్నింగ్ అనేది డి-ఐడెంటిఫికేషన్ టెక్నిక్, ఇది ప్రత్యక్ష ఐడెంటిఫైయర్ (లేదా ఇతర సున్నితమైన ఐడెంటిఫైయర్) ను భర్తీ చేయడానికి మారుపేరును ఉపయోగిస్తుంది. మారుపేరు పద్ధతులు ప్రత్యక్ష లేదా సున్నితమైన ఐడెంటిఫైయర్‌లకు బదులుగా ప్రతి వ్యక్తి సమాచార విషయానికి ప్రత్యేకమైన ఐడెంటిఫైయర్‌లను సృష్టిస్తాయి.

- ఇది అసలు ID కి అనుగుణంగా యాదృచ్ఛిక విలువలను స్వతంత్రంగా ఉత్పత్తి చేస్తుంది, మ్యాపింగ్ పట్టికను సేవ్ చేస్తుంది మరియు మ్యాపింగ్ పట్టికకు ప్రాప్యతను ఖచ్చితంగా నియంత్రించగలదు.

- మీరు మారుపేర్లను ఉత్పత్తి చేయడానికి ఎన్క్రిప్షన్‌ను కూడా ఉపయోగించవచ్చు, కాని డిక్రిప్షన్ కీని సరిగ్గా ఉంచాలి;

ఓపెన్ ప్లాట్‌ఫాం దృష్టాంతంలో ఓపెన్ఐడి వంటి పెద్ద సంఖ్యలో స్వతంత్ర డేటా వినియోగదారుల విషయంలో ఈ సాంకేతికత విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది, ఇక్కడ వేర్వేరు డెవలపర్లు ఒకే వినియోగదారు కోసం వేర్వేరు ఓపెనిడ్లను పొందుతారు.

(5). సాధారణీకరణ పద్ధతులు

జనరలైజేషన్ టెక్నిక్ అనేది డేటా సెట్‌లో ఎంచుకున్న లక్షణాల యొక్క గ్రాన్యులారిటీని తగ్గించే డి-ఐడెంటిఫికేషన్ టెక్నిక్‌ను సూచిస్తుంది మరియు డేటా యొక్క మరింత సాధారణ మరియు నైరూప్య వివరణను అందిస్తుంది. జనరలైజేషన్ టెక్నాలజీ అమలు చేయడం సులభం మరియు రికార్డ్-స్థాయి డేటా యొక్క ప్రామాణికతను రక్షించగలదు. ఇది సాధారణంగా డేటా ఉత్పత్తులు లేదా డేటా నివేదికలలో ఉపయోగించబడుతుంది.

.

.

(6). రాండమైజేషన్ పద్ధతులు

ఒక రకమైన డి-ఐడెంటిఫికేషన్ టెక్నిక్‌గా, రాండమైజేషన్ టెక్నాలజీ అనేది రాండమైజేషన్ ద్వారా లక్షణం యొక్క విలువను సవరించడాన్ని సూచిస్తుంది, తద్వారా రాండమైజేషన్ తర్వాత విలువ అసలు నిజమైన విలువకు భిన్నంగా ఉంటుంది. ఈ ప్రక్రియ అదే డేటా రికార్డ్‌లోని ఇతర లక్షణ విలువల నుండి లక్షణ విలువను పొందే దాడి చేసేవారి సామర్థ్యాన్ని తగ్గిస్తుంది, అయితే ఫలిత డేటా యొక్క ప్రామాణికతను ప్రభావితం చేస్తుంది, ఇది ఉత్పత్తి పరీక్ష డేటాతో సాధారణం.